Weiterbildungskurs 2025

Die rasante Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) verändert Wirtschaft und Gesellschaft – und auch die Nuklearbranche bleibt von diesem Wandel nicht unberührt. KI bietet enorme Chancen, um Prozesse zu vereinfachen, die Effizienz zu steigern und die Sicherheit zu erhöhen. Gleichzeitig wirft der Einsatz von KI Fragen zu Verantwortung, Regulierung und zur Rolle des Menschen auf.

Im Weiterbildungskurs 2025 werden Potenziale, Grenzen und Herausforderungen von KI im nuklearen Umfeld beleuchtet. Hochkarätige Referentinnen und Referenten aus Wissenschaft, Industrie, Regulierung und Beratung vermitteln praxisnahe Einblicke und diskutieren mit den Teilnehmenden die Zukunft der Kernenergie im Zeitalter von KI.

Der Weiterbildungskurs 2025 startet mit einem Vortrag von Prof. em. Dr. Joachim M. Buhmann von der ETH Zürich, der in die Grundproblematik und heutigen Techniken einführen wird. Anschliessend spricht Dennis Gottschalk von Arthur D. Little über Chancen und Risiken von KI in der Schweizer Nuklearbranche.

Nach einer Kaffeepause geben Vertreter der Kernkraftwerke Leibstadt und Beznau – Miguel Alatorre, Olivier Nusbaumer, Jörg Schors sowie Lutz Lohmann – Einblicke in laufende KI-Projekte. Vorgestellt werden dabei u.a. die Initiative «Nuklear 4.0», KI-gestützte Verfahren zur visuellen Inspektion sowie Projekte zur kerntechnischen Überwachung. Im Anschluss ordnet Prof. Dr. Toni Wäfler von der FHNW die Auswirkungen von KI auf Arbeit und Organisation aus psychologischer Sicht ein.

Am Nachmittag zeigt Dr. Gérôme Bovet von Armasuisse, wie Schwachstellen in KI-Systemen entstehen können und welche Manipulationsrisiken damit verbunden sind. Danach stellt Dr. Daniel Algernon vom SVTI explorative Anwendungen von Machine Learning in der zerstörungsfreien Prüfung vor – mit einem Fokus auf Predictive Maintenance, automatisierte Inspektionen und Trenderkennung.

Nach einer weiteren Pause beleuchten Roland Gfeller und Dr. Philipp Krauspe von der APP Unternehmensberatung die Chancen und Herausforderungen im Spannungsfeld von KI und Regulierung, insbesondere in hochreglementierten Bereichen wie der Bundesverwaltung. Im anschliessenden Praxisteil präsentiert Dr. Philipp Denzel von der ZHAW konkrete Anwendungsbeispiele, bei denen die Teilnehmenden KI-Systeme selbst testen können. Den Abschluss bildet ein Wrap-up durch Marlene Kulowatz von der Universität Bern, die die Kernaussagen zusammenfasst und den Bogen zu den vorherigen Beiträgen spannt, bevor die Veranstaltung mit einem Networking-Apéro ausklingt.

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